
Ă€ propos du cours
📊 Programme de Formation en Data Science
Lieu : Abidjan, Côte d’Ivoire
Nom de la formation : DATA SCIENCE – De l’initiation à la maîtrise
Durée : 4 semaines (du [date début] au [date fin])
Fréquence : 3 sessions par semaine (Lundi, Mercredi, Vendredi)
Heure : 9h00 – 13h00
Public cible : Étudiants, professionnels, passionnés de technologie et de données
Langue d’enseignement : Français
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đź§ Objectifs de la formation
- Comprendre les bases de la science des données
- Savoir collecter, nettoyer et analyser des données
- Maîtriser les outils essentiels (Python, Excel, Power BI, etc.)
- Réaliser des projets réels de data science
- Développer des compétences recherchées sur le marché du travail
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đź“… Contenu du Programme
Semaine 1 : Introduction Ă la Data Science
- Qu’est-ce que la data science ?
- Cycle de vie d’un projet data
- Présentation des outils (Python, Jupyter Notebook, Excel)
- Introduction à Python (variables, types de données, conditions, boucles)
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Semaine 2 : Traitement et visualisation des données
- Manipulation de données avec Pandas et NumPy
- Nettoyage des données (gestion des valeurs manquantes, types, doublons)
- Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
- Mini projet : Analyse de données simples
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Semaine 3 : Analyse statistique et exploration
- Statistiques descriptives
- Corrélations et distributions
- Introduction au Machine Learning
- Régression linéaire avec scikit-learn
- Projet pratique : Prédiction de valeurs numériques
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Semaine 4 : Application avancée et Business Intelligence
- Classification (logistique, arbres de décision)
- Introduction Ă Power BI : tableaux de bord interactifs
- Présentation d’un projet final
- Coaching carrière et introduction aux opportunités dans la data science
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🎓 Méthodologie
- Formation 100% pratique
- Études de cas réels
- Projets individuels et en groupe
- Accès aux ressources pédagogiques numériques
- Évaluation continue + certificat de fin de formation
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💼 Débouchés après la formation
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Junior Data Scientist
- Consultant en données
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đź“© Inscriptions
- Places limitées (20 participants max)
- Contact : [Votre numéro / email / site]
- Frais de participation : [Montant en FCFA]
- Date limite d’inscription : [À définir]
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