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Data Science

Ă€ propos du cours

📊 Programme de Formation en Data Science

Lieu : Abidjan, Côte d’Ivoire

Nom de la formation : DATA SCIENCE – De l’initiation à la maîtrise

Durée : 4 semaines (du [date début] au [date fin])

Fréquence : 3 sessions par semaine (Lundi, Mercredi, Vendredi)

Heure : 9h00 – 13h00

Public cible : Étudiants, professionnels, passionnés de technologie et de données

Langue d’enseignement : Français

 

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đź§  Objectifs de la formation

  • Comprendre les bases de la science des donnĂ©es
  • Savoir collecter, nettoyer et analyser des donnĂ©es
  • MaĂ®triser les outils essentiels (Python, Excel, Power BI, etc.)
  • RĂ©aliser des projets rĂ©els de data science
  • DĂ©velopper des compĂ©tences recherchĂ©es sur le marchĂ© du travail

 

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đź“… Contenu du Programme

Semaine 1 : Introduction Ă  la Data Science

  • Qu’est-ce que la data science ?
  • Cycle de vie d’un projet data
  • PrĂ©sentation des outils (Python, Jupyter Notebook, Excel)
  • Introduction Ă  Python (variables, types de donnĂ©es, conditions, boucles)

 

Semaine 2 : Traitement et visualisation des données

  • Manipulation de donnĂ©es avec Pandas et NumPy
  • Nettoyage des donnĂ©es (gestion des valeurs manquantes, types, doublons)
  • Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
  • Mini projet : Analyse de donnĂ©es simples

 

Semaine 3 : Analyse statistique et exploration

  • Statistiques descriptives
  • CorrĂ©lations et distributions
  • Introduction au Machine Learning
  • RĂ©gression linĂ©aire avec scikit-learn
  • Projet pratique : PrĂ©diction de valeurs numĂ©riques

 

Semaine 4 : Application avancée et Business Intelligence

  • Classification (logistique, arbres de dĂ©cision)
  • Introduction Ă  Power BI : tableaux de bord interactifs
  • PrĂ©sentation d’un projet final
  • Coaching carrière et introduction aux opportunitĂ©s dans la data science

 

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🎓 Méthodologie

  • Formation 100% pratique
  • Études de cas rĂ©els
  • Projets individuels et en groupe
  • Accès aux ressources pĂ©dagogiques numĂ©riques
  • Évaluation continue + certificat de fin de formation

 

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💼 Débouchés après la formation

  • Data Analyst
  • Business Intelligence Analyst
  • Junior Data Scientist
  • Consultant en donnĂ©es

 

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đź“© Inscriptions

  • Places limitĂ©es (20 participants max)
  • Contact : [Votre numĂ©ro / email / site]
  • Frais de participation : [Montant en FCFA]
  • Date limite d’inscription : [Ă€ dĂ©finir]
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